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一种用于带钢缺陷分类的多阶段半监督深度学习方法技术
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文档序号:34270773
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本发明公开了一种用于带钢缺陷分类的多阶段半监督深度学习方法,包括如下步骤:(1)获取图像数据并分类标注;(2)图像预处理;(3)划分数据集;(4)特征提取;(5)改变特征向量的维度;(6)插入;(7)输出;(8)将特征信息使用SE
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该专利属于广西师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过广西师范大学授权不得商用。
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