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一种改进训练方式的BERT短文本情感分析方法,构建短文本情感分析模型,包括输入层、语义特征提取层、池化层、全连接层和分类输出层;采集数据集并预处理;在输入层编码得到输入文本的词向量表示;在词向量中添加扰动得到对抗样本;语义特征提取层基于BE...该专利属于陕西方寸积慧智能科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过陕西方寸积慧智能科技有限公司授权不得商用。
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一种改进训练方式的BERT短文本情感分析方法,构建短文本情感分析模型,包括输入层、语义特征提取层、池化层、全连接层和分类输出层;采集数据集并预处理;在输入层编码得到输入文本的词向量表示;在词向量中添加扰动得到对抗样本;语义特征提取层基于BE...