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本发明提供一种基于多测量值的贝叶斯张量补全算法，将多测量值数据用多个张量表示，并设定张量的每个张量元素的每个测量值服从高斯分布；然后对张量进行CP分解，得到相应的因子矩阵，并设定因子矩阵的参数服从共轭先验分布；进而采用吉布斯抽样法对各参数的...
该专利属于珠海复旦创新研究院所有，仅供学习研究参考，未经过珠海复旦创新研究院授权不得商用。

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