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本发明实施例提供一种用于存内计算芯片的误差补偿方法、装置、芯片、设备，该方法包括：将样本图像输入目标神经网络模型，将各卷积层输出的特征图作为该卷积层的校准基准；根据对应样本图像的当前卷积层的输入特征图获取对应的索引矩阵；获取存内计算芯片输出...
该专利属于杭州知存智能科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过杭州知存智能科技有限公司授权不得商用。

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