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本发明涉及设备维护技术领域,具体涉及一种基于人工智能的网元设备故障预测方法及系统,包括:步骤S1,采集网元设备的多个特征的历史数据;步骤S2,对所述历史数据通过分类模型进行处理得到一历史数据分类集合,所述历史数据分类集合包括所述历史数据的故...该专利属于中国电信股份有限公司上海分公司所有,仅供学习研究参考,未经过中国电信股份有限公司上海分公司授权不得商用。
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本发明涉及设备维护技术领域,具体涉及一种基于人工智能的网元设备故障预测方法及系统,包括:步骤S1,采集网元设备的多个特征的历史数据;步骤S2,对所述历史数据通过分类模型进行处理得到一历史数据分类集合,所述历史数据分类集合包括所述历史数据的故...