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本发明公开了一种基于多目标优化的深度学习测试输入选择方法，基于待测DNN模型的中间层输出，作为T中全体测试输入的特征表示，完成预处理；通过聚类对原始测试集的数据分布进行初步评估；而后以待测模型的预测标签作为区分原始测试集中数据类别的参考信息...
该专利属于中国科学院空间应用工程与技术中心所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院空间应用工程与技术中心授权不得商用。

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