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一种基于Transformer模型优化的神经机器翻译方法技术
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文档序号:34090701
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本发明提出了一种基于Transformer模型优化的神经机器翻译方法,建立翻译模型,获得WMT17中的News Commentary v12中的中英数据集,并对数据进行归一化处理;在翻译模型中引入句子结构信息,获取词向量,得到新的输入序列;...
该专利属于哈尔滨理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过哈尔滨理工大学授权不得商用。
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