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本发明提供了一种基于卷积神经网络深度学习的反射波形反演方法和系统,包括:对原始地震数据进行预处理,得到初始速度模型;区块化步骤:通过将初始速度模型区块化为空间相关且连接不相交的特征集,创建速度模型基;基于速度模型基,生成训练集;基于训练集对...该专利属于中国科学院地质与地球物理研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院地质与地球物理研究所授权不得商用。
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本发明提供了一种基于卷积神经网络深度学习的反射波形反演方法和系统,包括:对原始地震数据进行预处理,得到初始速度模型;区块化步骤:通过将初始速度模型区块化为空间相关且连接不相交的特征集,创建速度模型基;基于速度模型基,生成训练集;基于训练集对...