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本发明提出了一种基于增益率与堆叠自编码器的并行随机森林优化方法，包括：S1，对训练数据集进行特征降维：先对各特征计算特征依赖度获得候选特征集，再对候选特征集的各特征使用冗余过滤函数过滤候选特征集之外的冗余与不相关特征，并使用堆叠自编码器对数...
该专利属于韶关学院所有，仅供学习研究参考，未经过韶关学院授权不得商用。

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