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一种基于多精度深度神经网络的气动数据融合方法及设备，方法包括选取气动数据构建数据集；初始化多精度数据深度神经网络融合模型参数；将数据集输入多精度数据深度神经网络融合模型，执行多精度数据深度神经网络融合模型训练的前馈过程；判断多精度数据深度神...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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