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本发明提出了一种基于深度学习的新能源场站不良数据辨识与修正方法,包括:获取新能源场站中辨识对象的历史运行数据,在历史运行数据中标记出历史正常数据和历史不良数据;建立辨识模型,根据历史正常数据对辨识模型进行深度学习训练;建立修正模型,将历史不...该专利属于国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司所有,仅供学习研究参考,未经过国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司授权不得商用。
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本发明提出了一种基于深度学习的新能源场站不良数据辨识与修正方法,包括:获取新能源场站中辨识对象的历史运行数据,在历史运行数据中标记出历史正常数据和历史不良数据;建立辨识模型,根据历史正常数据对辨识模型进行深度学习训练;建立修正模型,将历史不...