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本发明提出一种优化神经网络模型激活的量化方法，旨在克服现有技术中存在的缺陷，解决现有低比特(例如，2bit)模型在训练过程中精度损失严重和难以收敛的问题。本申请是基于全精度模型微调低比特模型：先用数据集训练一版全精度模型达到目标精度，然后基...
该专利属于合肥君正科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过合肥君正科技有限公司授权不得商用。

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