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本发明公开了一种基于增量学习的厄尔尼诺极端天气预警方法及装置，方法包括：基于增量训练，即使用一多尺度特征频域蒸馏技术，选择性地约束多尺度特征低频分量的漂移，记忆并行卷积神经网络在旧任务中学到的知识；使用一多尺度特征自适应融合技术，根据输入多...
该专利属于青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心所有，仅供学习研究参考，未经过青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心授权不得商用。

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