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一种基于机器学习的模分复用信号解调优化方法技术
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文档序号:33962404
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本发明公开一种基于机器学习的模分复用信号解调优化方法。先获取信号数据并划分出测试集和训练集;输入训练集对第一支持向量机进行训练;将训练集输入频偏估计和载波相位恢复模块以消除相位影响,并输入到第二支持向量机中进行训练;之后将测试集输入到训练完...
该专利属于中山大学所有,仅供学习研究参考,未经过中山大学授权不得商用。
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