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本发明公开了一种基于时序特征与LSTM网络的电站锅炉烟气含氧量预测方法，包括：1、数据的采集和预处理；2、滑动窗口截取辅助变量数据归一化矩阵；3、CNN网络提取截取后结果的时序特征；4、调整截取间隔和截取区间截取辅助变量数据并提取特征，拼接...
该专利属于合肥工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过合肥工业大学授权不得商用。

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