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本发明涉及机器学习辅助建立岩石节理峰值抗剪强度预测模型的方法，首先经过特征筛选，选取了三维粗糙度参数、法向压力、基本摩擦角以及材料的抗拉强度四个具有代表性的参数作为机器学习模型的输入参数；分别基于支持向量机(SVM)、遗传算法改进的BP神经...
该专利属于中国科学院武汉岩土力学研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院武汉岩土力学研究所授权不得商用。

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