温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及一种退役电池荷电状态预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取若干退役电池在不同荷电状态下的数据，利用所述数据进行曲线拟合，根据曲线拟合结果得到特征参数；构建神经网络模型，根据所述特征参数对所述神经网络模型进行训练，得到训练完备...
该专利属于武汉动力电池再生技术有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过武汉动力电池再生技术有限公司授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。