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本发明提出了一种基于深度学习的肺癌CT图像亚型分类方法，包括以下步骤：S1，预处理：采集CT图像原始数据信息并进行预处理，得到增强后的数据集，并将预处理之后的CT图像数据划分为测试集和训练集；S2，构建模型：构建改进的3D
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该专利属于重庆大学附属肿瘤医院所有，仅供学习研究参考，未经过重庆大学附属肿瘤医院授权不得商用。

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