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本发明提出一种基于持续学习的非线性医疗传感器数据的语义分割方法，包括：基于CNN构建语义分割模型；将心电信号样本数据集导入语义分割模型进行迭代训练；选取对于当前训练任务难度较低的实例定义为第一重要实例存放至缓冲区；将脑电信号样本数据集中导入...
该专利属于南京信息工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京信息工程大学授权不得商用。

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