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本发明公开了一种基于联邦学习的序列推荐方法和系统，属于个性化推荐领域和用户隐私保护领域。本发明将用户的个人信息、实时和历史数据都存放在本地，每个客户端能够根据自己的历史数据进行状态表示，捕捉用户与物品之间的交互关系，并基于深度强化学习将推荐...
该专利属于之江实验室所有，仅供学习研究参考，未经过之江实验室授权不得商用。

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