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一种基于K阶传播数与支配熵的EEG脑网络分类方法技术
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文档序号:33743306
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本发明公开了一种基于K阶传播数与支配熵的EEG脑网络分类方法,包括:采集EEG脑电数据;根据EEG脑电数据构建基于PLV相位锁定值的脑网络;利用K阶传播数算法提取脑网络的重要节点,组建有权脑网络;二值化有权脑网络并计算支配熵;基于支配熵,构...
该专利属于南京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京邮电大学授权不得商用。
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