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本发明涉及一种基于联邦学习的高效设备选择与资源分配方法，属于移动通信领域，包括以下步骤：S1：在集中训练阶段开始时，初始化所有边缘智能体的行动者和批评家网络参数，并按照学习步骤进行更新，实例化经验回放池；S2：部署体验重放池，在采样阶段，所...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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