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本发明是一种基于强化学习的移动性负载均衡方法，首先基于各基站剩余负载构建优化目标，再将移动性负载均衡问题建模成马尔科夫决策过程，然后使用无模型的深度强化学习方法即柔性动作
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该专利属于网络通信与安全紫金山实验室所有，仅供学习研究参考，未经过网络通信与安全紫金山实验室授权不得商用。

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