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本发明提供了一种融合自适应权重分配和个性化差分隐私的联邦学习方法。该方法包括：客户端接收当前服务器下发的全局模型，在本地数据上进行模型训练，获得本地模型；客户端根据隐私预算向模型更新信息中添加不同程度的高斯噪声，并发送给服务器；服务器根据各...
该专利属于北京交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京交通大学授权不得商用。

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