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本发明公开了一种基于深度学习的舌象仪舌象分割方法，包括：使用图像采集装置进行舌象数据采集；对采集到图像进行数据增强操作，扩大数据集数量，人为对扩大后数据集中的每个图像的舌体区域进行标注，并对标注后的数据集进行划分，划分为训练集、验证集与测试...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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