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一种基于DSECJAN的智能故障诊断方法技术
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下载一种基于DSECJAN的智能故障诊断方法的技术资料
文档序号:33710420
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本发明公开了一种基于DSECJAN的智能故障诊断方法,该方法由卷积神经网络特征提取模块、挤压和激励模块、故障分类模块、联合域适应模块组成,用于设备智能跨域故障诊断。构建一维卷积神经网络特征提取模块,然后通过挤压和激励模块对通道特征进行自适应...
该专利属于杭州电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过杭州电子科技大学授权不得商用。
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