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本发明提供一种基于联邦学习框架的工业机泵类故障预测方法及系统，包括：获取各个参考设备各自的故障样本数据集；确定各个所述故障样本数据集各自对应的局部故障预测模型；根据各个所述局部故障预测模型，确定目标故障预测模型；根据所述目标故障预测模型，预...
该专利属于联泓（山东）化学有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过联泓（山东）化学有限公司授权不得商用。

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