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本发明公开了一种基于组合型机器学习模型的蛋白质溶解性预测方法，包括：从TargetTrack数据库中提取在大肠杆菌中表达的蛋白质氨基酸序列及溶解性相关的记录，作为训练数据集；训练卷积神经网络模型；蛋白质氨基酸序列作为输入，蛋白质可溶解的概率...
该专利属于河南省健康元生物医药研究院有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过河南省健康元生物医药研究院有限公司授权不得商用。

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