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本发明公开了一种基于多期立体图元生成器的肝脏病灶分割的图像处理方法，利用多期信息和立体信息将多期CT序列特征编码成若干图元，将这些图元输入到Transformer模型中学习跨期特征。具体地，首先提取图像特征，利用CNN提取多期CT序列的特征...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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