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本发明属于异常工况预测预警领域，提供了一种数据和知识融合的异常工况预测与预警方法及系统，通过Spearman等级相关系数来筛选特征变量，降低数据维度。然后，利用长短期记忆网络深度学习变量之间的潜在关系，以预测过程关键参数的变化趋势。最后，利...
该专利属于青岛科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过青岛科技大学授权不得商用。

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