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本发明提出一种基于潜在特征分解的无监督异常检测方法，属于通用异常检测领域；具体包括：首先，对给定的待检测数据进行预处理，构建无标签训练数据集；然后，搭建包括编码模块，解码模块和特征分解模块的FDAE；利用编码模块将数据转化到潜在空间，得到潜...
该专利属于北京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京邮电大学授权不得商用。

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