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本发明涉及机房故障预警技术领域，具体涉及基于机器学习的机房故障预警方法及流程，包括：S1、传感器的布置；S2、故障机器人的安装；S3、数据的采集；S4、模型的建立；S5、故障排除检测，本发明中通过布置传感器，对机房内部环境进行监测，之后对各...
该专利属于许寅冬所有，仅供学习研究参考，未经过许寅冬授权不得商用。

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