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本发明公开了一种基于参数分层的深度学习神经网络参数调优的方法。该方法包括:根据参数的语义进行分类和关联,并根据分层思想和每个参数的值域,随机生成一组初始参数;使用所述初始参数开始神经网络训练,并在训练过程中针对每个epoch,在迭代级别根据...该专利属于中国科学院深圳先进技术研究院所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院深圳先进技术研究院授权不得商用。
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本发明公开了一种基于参数分层的深度学习神经网络参数调优的方法。该方法包括:根据参数的语义进行分类和关联,并根据分层思想和每个参数的值域,随机生成一组初始参数;使用所述初始参数开始神经网络训练,并在训练过程中针对每个epoch,在迭代级别根据...