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本发明的目的是解决目前对于事件流分类采用的脉冲神经网络难以兼顾处理时间维度和大量冗余数据的技术问题，而提出一种面向事件流分类的突触卷积脉冲神经网络，可以在保证处理精度的前提下有效缩短脉冲神经网络的延时。该神经网络局域具有可学习的衰减系数的多...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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