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本发明公开了一种基于参考跨序列图像的MRI图像复原方法，为了更好地参考跨序列图像，通过对抗性域适应的卷积神经网络框架，对退化的输入图像提取浅层特征，同时将跨序列图像也提取特征进行特征表示，通过域判别器引导跨序列图像的参考域转换到输入低质量图...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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