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一种基于多模型选择的软件缺陷预测方法、设备及存储介质技术
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文档序号:33634724
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本发明涉及一种基于多模型选择的软件缺陷预测方法、设备及存储介质。本发明首先使用增量学习的方式逐个训练得到随机森林模型M0。然后,使用ADWIN概念漂移检测机制检测出样本均值的动态性,利用数据收集机制得到数据块D1、D2。再次,使用SMOTE...
该专利属于杭州趣链科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过杭州趣链科技有限公司授权不得商用。
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