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基于输入变量选择与LSTM神经网络的动态软测量建模方法技术
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文档序号:33634110
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本发明涉及基于输入变量选择与LSTM神经网络的动态软测量建模方法,包括如下步骤:S1:采集输入、输出数据组成历史训练样本数据库;S2:对采集的样本数据进行预处理,将采集的数据进行缺失值、异常值处理及数据标准化;S3:构建和训练LSTM神经网...
该专利属于齐鲁工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过齐鲁工业大学授权不得商用。
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