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本发明提供了一种基于半监督学习的恶意域名检测方法及装置，所述方法包括：收集域名样本，构建原始样本集；针对每一域名样本抽取典型特征的特征表示；通过恶意域名标注信息，从原始样本集中提取恶意域名样本集；基于原始样本集中各域名样本的孤立分数，构建可...
该专利属于中国科学院信息工程研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院信息工程研究所授权不得商用。

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