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一种基于特征表示和噪声过滤的不平衡集成学习方法技术
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文档序号:33629529
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本发明公开了一种基于特征表示和噪声过滤的不平衡集成学习方法,它涉及数据挖掘技术领域。其步骤为:初始化映射矩阵,随机采样训练基分类器;特征表示学习,最近邻类别平均分类器和集成分类器同时参与训练,学习映射矩阵;根据样本损失进行采样和模型训练集成...
该专利属于天翼电子商务有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过天翼电子商务有限公司授权不得商用。
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