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一种基于自律学习SDL模型的聚类方法技术
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文档序号:33625094
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本发明涉及信息处理领域中的一种基于自律学习SDL模型的聚类方法,其特征在于:被聚类的特征向量之间依照概率空间距离的尺度,每一类的聚类结果依照概率空间的最大概率尺度在函数映射与函数高斯分布的效果上取得聚类的最佳解。本方法的特点是:SDL模型的...
该专利属于顾泽苍所有,仅供学习研究参考,未经过顾泽苍授权不得商用。
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