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本发明涉及一种针对成像中直流分量变化的深度学习样本增强方法，包括以下步骤，S1、样本选取；S2、特征提取；S3、训练图像集数据处理；S4、目标图像集数据处理；S5、网络设计；S6、网络训练；S7、迭代训练；S8、网络使用。本发明利用在不同成...
该专利属于征图新视（江苏）科技股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过征图新视（江苏）科技股份有限公司授权不得商用。

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