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本发明公开了一种基于层次残差自注意力神经网络的长期电力负荷预测方法。本发明包括三部分的内容：第一，自适应的提取历史负荷数据中的趋势项，周期项，节假日项，天气项的混合特征数据并与历史负荷序列数据融合。第二，对融合后的序列数据进行时间分量递归分...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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