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本发明公开了一种基于梯度的样本学习难度度量方法及装置，根据给定训练样本，构建一个深度神经网络，并使用随机梯度下降作为优化策略进行一次完整训练；记录这次完整训练中，K次迭代的Softmax层前一层的梯度向量；依次计算每个样本K次迭代的梯度向量...
该专利属于之江实验室所有，仅供学习研究参考，未经过之江实验室授权不得商用。

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