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本发明公开了一种基于多元时序流数据的无监督异常检测分析解决方法。本发明分为三个阶段：离线训练阶段，在线部署阶段，智能异常分析阶段。模型通过时间卷积网络和变分自编码器来解构和重构多元时间序列流数据，学习正常模式。在线流数据检测时，封装成块送入...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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