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本发明涉及一种基于机器视觉的术前胶质瘤恶性程度分级方法及系统，属于术前胶质瘤恶性程度分级技术领域。方法包括以下步骤：根据密集程度和肿瘤区域内各像素点的坐标，得到肿瘤区域内各ADC值对应的各像素点的窗口；根据窗口内各像素点的坐标，得到肿瘤区域...
该专利属于珠海市人民医院所有，仅供学习研究参考，未经过珠海市人民医院授权不得商用。

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