温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

一种基于联邦学习的神经网络协同过滤推荐方法，无需集中收集用户的个人数据并且上传到受信的中心服务器来进行存储与训练模型，仅在本地进行数据训练，然后在中心服务器端协同多个本地模型进行优化，进而聚合多个本地模型的中间参数来得到服务端全局较优的模型...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。