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本发明公开了一种基于深度学习的零件分拣识别系统和方法，涉及计算机视觉和零件分拣领域，所述系统包括：训练模块和应用模块，在训练模块中建立模型，并将模型应用到应用模块中获得识别结果并将识别结果输出。训练模块包括：合成图像制作模块、实际图像采集模...
该专利属于上海交通大学宁波人工智能研究院所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学宁波人工智能研究院授权不得商用。

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