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本发明涉及一种深度神经网络图像分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：获取训练数据集，包括多个图像训练样本；深度神经网络的网络结构至少包括输入层、连接层、卷积层、池化层、全连接层；连接层进行数据维度映射，映射函数是非线性...
该专利属于北京师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京师范大学授权不得商用。

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