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一种基于深度学习的钢网表面残留锡膏检测方法技术
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文档序号:33394121
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本发明公开一种基于深度学习的钢网表面残留锡膏检测方法,所述检测方法包括以下步骤,步骤一:通过工业相机进行拍照采集正常钢网和残留锡膏钢网的照片;步骤二:对采集到的两类钢网图片进行预处理;步骤三:把预处理之后的两类钢网图片制作成数据集;步骤四:...
该专利属于南京信息工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京信息工程大学授权不得商用。
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