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本发明涉及电力系统短期负荷预测方法,旨在提供一种基于联邦学习的云边协同多居民区负荷预测方法。本发明采用云边协同技术,通过同态加密技术实现云端服务器与分布于各居民区的计算客户端之间的负荷预测模型参数传输,达到降低通信成本与保护居民数据隐私的目...该专利属于南方电网数字电网研究院有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过南方电网数字电网研究院有限公司授权不得商用。
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本发明涉及电力系统短期负荷预测方法,旨在提供一种基于联邦学习的云边协同多居民区负荷预测方法。本发明采用云边协同技术,通过同态加密技术实现云端服务器与分布于各居民区的计算客户端之间的负荷预测模型参数传输,达到降低通信成本与保护居民数据隐私的目...